Kuidas Arvutada Mõõtemääramatust

Sisukord:

Kuidas Arvutada Mõõtemääramatust
Kuidas Arvutada Mõõtemääramatust

Video: Kuidas Arvutada Mõõtemääramatust

Video: Kuidas Arvutada Mõõtemääramatust
Video: Kuidas arvutada kolmnurga pindala? 2024, Aprill
Anonim

Füüsikaliste suuruste mõõtmisega kaasneb alati üks või teine viga. See tähistab mõõtetulemuste kõrvalekallet mõõdetud väärtuse tegelikust väärtusest.

Kuidas arvutada mõõtemääramatust
Kuidas arvutada mõõtemääramatust

Vajalik

  • - mõõteseade:
  • -kalkulaator.

Juhised

Samm 1

Vead võivad tekkida erinevate tegurite mõjul. Nende hulgast võib välja tuua mõõtevahendite või -meetodite ebatäiuslikkuse, ebatäpsused nende valmistamisel, eritingimuste eiramine uurimistöö käigus.

2. samm

Vigade klassifikatsiooni on mitu. Esitlusvormi järgi võivad need olla absoluutsed, suhtelised ja vähendatud. Esimene on arvutatud ja tegeliku koguväärtuse vahe. Need on väljendatud mõõdetava nähtuse ühikutes ja leitakse valemiga: ∆х = hüüshist. Viimased määratakse absoluutvigade ja näitaja tegeliku väärtuse suhte vahel. Arvutusvalem on: δ = ∆х / hist. Mõõdetakse protsentides või murdosades.

3. samm

Mõõteseadme vähendatud viga leitakse kui suhe toх ja хн normaliseeriv väärtus. Sõltuvalt seadme tüübist võetakse see võrdseks mõõtepiiriga või viidatakse nende konkreetsele vahemikule.

4. samm

Vastavalt esinemistingimustele on olemas peamised ja täiendavad. Kui mõõtmised viidi läbi normaalsetes tingimustes, ilmub esimene tüüp. Normivälistest väärtustest tingitud kõrvalekalded on valikulised. Selle hindamiseks määratakse dokumentatsioonis tavaliselt standardid, mille piires väärtus võib mõõtetingimuste rikkumise korral muutuda.

5. samm

Samuti jagatakse füüsiliste mõõtmiste vead süstemaatilisteks, juhuslikeks ja rasketeks. Esimesed on põhjustatud teguritest, mis mõjutavad mõõtmiste korduvat kordamist. Viimased tulenevad põhjuste mõjust ja on oma olemuselt juhuslikud. Miss on tähelepanek, mis erineb teravalt kõigist teistest.

6. samm

Sõltuvalt mõõdetud väärtuse olemusest võib vea mõõtmiseks kasutada erinevaid meetodeid. Esimene neist on Kornfeldi meetod. See põhineb usaldusintervalli arvutamisel vahemikus miinimumist maksimaalseni. Viga on sel juhul pool nende tulemuste erinevusest: ∆х = (хmax-xmin) / 2. Teine võimalus on arvutada ruutkeskmine viga.

Soovitan: